Notizen

Schreiben über Growth-Daten

• Operational AI: Vom Sandkasten zur Kerninfrastruktur

  Warum Marketingteams über Prompt Engineering hinausgehen und KI direkt in ihre Analytics-Pipelines integrieren.

• Privacy-First Measurement: Erfolg in einer Cookieless-Welt

  Der Tod des Third-Party-Cookies ist nicht das Ende der Marketing-Analytics. Es ist der Anfang der Datenhoheit.

• Das große MMM-Comeback: Warum Marketing Mix Modeling wieder cool ist

  Wie ein klassischer statistischer Ansatz zum besten Freund des modernen Marketers bei Signalverlust wurde.

• Generative Engine Optimization (GEO): SEO für die KI-Ära

  Wer nur für Googles blaue Links optimiert, liegt bereits zurück. So optimieren Sie für KI-Antwortmaschinen.

• Die Evolution des menschlichen Data Analysts

  Wenn KI SQL schreibt und Dashboards baut, was genau macht dann der menschliche Analyst? Er liefert Kontext.

• Signal Engineering: Das Garbage-In, Garbage-Out Problem lösen

  Fortschrittliche Analytics-Modelle sind nutzlos, wenn die zugrunde liegenden Daten fehlerhaft sind. Warum Signal Engineering die neue Superkraft im Marketing ist.

• MTA vs. MMM: Warum man eigentlich beides braucht

  Die Branchen-Debatte zwischen Multi-Touch-Attribution und Marketing Mix Modeling ist eine falsche Dichotomie. So vereint man beides.

• Agentic Commerce: Marketing für Maschinen-Kunden

  Bis 2026 werden KI-Agenten Kaufentscheidungen für Nutzer treffen. Wie analysiert und optimiert man für ein nicht-menschliches Publikum?

• Attributions-Inflation: Warum Dashboards besser aussehen als Ihr Bankkonto

  Wenn jedes Werbenetzwerk dieselbe Conversion für sich beansprucht, entkoppeln sich Ihre Metriken von der Realität.

• Jenseits von ROI und ROAS: Indirekten Kundenwert messen

  Warum die Fixierung auf den direkten Return on Ad Spend Ihr Wachstum bremst und wie man den wahren Halo-Effekt des Marketings misst.

• Signalverlust: Entscheiden in einer Welt aggregierter Daten

  SKAN, das Ende der Privacy Sandbox, MMPs ohne Device-Level-Daten — und wie man trotzdem gut entscheidet, wenn jedes System eine andere Geschichte erzählt.

• Wem gehört die Nutzereinwilligung — Data, Marketing oder Product?

  Product implementiert sie, Marketing braucht sie, Data sitzt dazwischen. Warum „technisch korrekte" Einwilligung so oft die falsche Art von korrekt ist.

• Ist ein längerer Onboarding-Funnel wirklich besser?

  Kürzer gewinnt meist — aber High-Intent-Produkte wie Meditations- und Mental-Health-Apps zeigen, wann ein längerer, personalisierender Funnel besser ist.

• Cashflow oder ROAS? Marketing-Metriken je nach Wachstumsphase

  Die richtige Zielmetrik ändert sich mit dem Wachstum — vom kurzfristigen Cashflow im Pre-Seed bis zu ROAS und LTV mit langem Payback im Scale-up.