Marketing-Analytics & Growth-Daten · Berlin, Deutschland

Ich finde die Marketingzahlen, die nicht stimmen, und baue die Daten, damit sie stimmen.

Ich bin Piotr Prędkiewicz, Senior Marketing Analyst mit über 10 Jahren Erfahrung bei LOVOO, Trade Republic, komoot und FORMEL SKIN. Ich habe eine abgeschriebene Zielgruppe neu bewertet (ROAS +7 %), Werbebetrug in scheinbar sauberem Traffic aufgedeckt (sechsstellige Rückforderung) und KPI-Systeme gebaut, denen Teams vertrauen.

Über mich

Messung, der man vertrauen kann

Die meisten Marketingzahlen sehen richtig aus. Die teuren sind es nicht. Ich arbeite über die ganze Kette: vom Tag in der App bis zum Modell, das entscheidet, wohin das nächste Budget geht. Tracking und serverseitiges Tagging, Datenpipelines und dbt-Modelle, Attribution und Experimente, und das Schwierigste: Teams darauf einigen, was eine Kennzahl wirklich bedeutet. Ich mag den Moment, in dem sich eine akzeptierte Zahl als falsch herausstellt, denn dort liegt meistens das Geld.

Werdegang

Wo ich Growth-Daten aufgebaut habe

+14 % AOV

FORMEL SKIN

Multi-Touch-Attributionsmodell für Budgetentscheidungen, Self-Service-KPI-Ebene für das Tagesgeschäft der Teams und Server-side-Tracking (Server-side-GTM, Meta CAPI, Enhanced Conversions).

Creative-Level-Attribution

komoot

User-Level-Attribution auf Creative-Ebene gebracht, DSGVO-konform; monatliches strategisches Reporting und Marktforschung über Brand-, Performance- und Community-Kanäle.

Kennzahlenrahmen

Trade Republic

Mitarbeit am Kennzahlenrahmen für Growth Marketing; Verantwortung für die dbt-Modelle auf Snowflake dahinter, inklusive Marketingkosten-Pipeline.

ROAS +7 % · sechsstellige Rückforderung

LOVOO

Neubewertung einer „geringwertigen“ Zielgruppe über indirekten LTV (ROAS +7 %); SQL-Prüfungen, die NULL-Tracker-Betrug aufdeckten (sechsstellige Rückforderung); Marketing-Datenpipeline und automatisiertes Reporting.

KI in der Praxis

Arbeiten mit KI-Agenten

KI ist Teil meiner täglichen Arbeit, kein Schlagwort. Ich baue eigene MCP-Server, über die Assistenten wie Claude auf Daten und Werkzeuge zugreifen, und verteile Aufgaben über getrennte agentische Umgebungen. Mein Studio Solobit Games betreibt sein Marketing über diese Workflows. Und ich weiß, wann die langweilige Methode gewinnt: Ein Prognosemodell kann auf dem Papier besser sein als die Baseline und im Betrieb trotzdem verlieren.

Vorträge & Publikationen

Vorträge, Panels & Publikationen

Aktuelles Projekt

Solobit Games

Ein unabhängiges Mobile-Games-Studio für logikbasierte Puzzle-Spiele. Mit KI-gestützter Produktion entwickelt und neben meiner Hauptarbeit betrieben. Sieh dir an, woran ich als Nächstes arbeite.

FAQ

Häufige Fragen

Wer ist Piotr Prędkiewicz?

Ein Senior Marketing Analyst und Analytics Engineer aus Berlin mit über 10 Jahren Erfahrung bei LOVOO, Trade Republic, komoot und FORMEL SKIN – und Gründer von Solobit Games.

Was macht Piotr Prędkiewicz?

Er macht Marketing-Messung belastbar: Tracking und serverseitiges Tagging, Datenpipelines, dbt-Modelle, Attribution und Experimente sowie KPI-Frameworks, auf die sich Teams einigen.

Welche Ergebnisse hat Piotr Prędkiewicz erzielt?

ROAS +7 % durch die Neubewertung einer Zielgruppe über indirekten LTV, eine sechsstellige Rückforderung aus Werbebetrug und +14 % durchschnittlichen Bestellwert durch besser gemessene Kampagnen.

Arbeitet Piotr Prędkiewicz mit KI?

Täglich. Er baut eigene MCP-Server und agentische Workflows für Analyse und Automatisierung.

Wo ist Piotr Prędkiewicz ansässig?

Berlin, Deutschland. Er arbeitet auf Englisch, Deutsch und Polnisch.

Was ist Solobit Games?

Solobit Games ist Piotrs unabhängiges Mobile-Games-Studio für logikbasierte Puzzle-Spiele. Mehr auf solobitgames.com.

Kontakt

Sprechen wir über Daten & Growth

Wenn Ihre Marketingzahlen belastbar sein müssen: Lassen Sie uns sprechen.